怎样分析Snort的日志以确定是否发生了攻击？

分析 Snort 日志是判断是否发生攻击的核心步骤，需要结合日志格式解析、工具分析和人工验证。以下是具体方法，涵盖日志格式、工具使用和攻击判定逻辑：

一、Snort 日志格式与存储位置

Snort 的日志格式主要有两种，需先明确日志类型和路径：

Unified2 格式（默认）

存储路径：Linux 通常为/var/log/snort/snort.u2，Windows 为C:\Snort\log\snort.u2

特点：二进制格式，需专用工具解析，包含完整的数据包元数据（源 / 目的 IP、端口、警报规则 ID 等）。

ASCII 文本格式（需配置）

需在snort.conf中添加output alert: stdout或output alert: file /var/log/snort/alert.log

特点：人类可读，但信息较简略，适合快速查看。

二、解析日志的核心工具

1. Barnyard2：Unified2 日志转储工具

用于将二进制的 Unified2 日志转换为可读格式（如 CSV、数据库），并关联规则信息。

配置步骤：

编辑barnyard2.conf（通常与snort.conf同目录），设置输出格式：

conf

output database: log, mysql, user=snort dbname=snort host=localhost password=123456

output alert_full: /var/log/snort/alert.full  # 文本格式输出

运行 Barnyard2 解析日志：

bash

barnyard2 -c /etc/snort/barnyard2.conf -d /var/log/snort -f snort.u2 -w /var/log/snort/barnyard2.waldo

输出示例（alert.full）：

plaintext

[**] [1000002:1:0] SQL Injection - OR 1=1 [**]

07/04-15:30:00.123456  [**] [Classification: Attempted Administrator Privilege Gain] [Priority: 1] [**]

192.168.1.100:54321 -> 10.0.0.5:80

TCP TTL:64 TOS:0x0 ID:12345 IpLen:20 DgmLen:1500

TCP: Flags [P.], Seq: 123456, Ack: 654321, Win: 1024, Len: 1460

2. SnortAlert 日志（ASCII 格式）

若启用文本日志，直接查看alert.log即可，示例：

plaintext

07/04-15:35:00.678901  [1:1000005:1] XSS - Script Tag [Classification: Attempted User Privilege Gain] [Priority: 2] {TCP} 203.0.113.5:8080 -> 10.0.0.5:80

3. 图形化分析工具

BASE（Basic Analysis and Security Engine）：

基于 Web 的日志分析平台，可关联规则、统计攻击趋势，需搭配 MySQL 数据库（与 Barnyard2 联动）。

SnortSnarf：生成 HTML 报告，展示攻击源 IP、目标端口、规则触发次数等。

ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）：适合大规模日志分析，可绘制攻击热力图、实时告警。

三、日志分析步骤：判断是否发生攻击

1. 筛选关键信息

从日志中提取核心字段，快速定位可疑行为：

规则 ID（sid）：对应snort.conf中定义的攻击类型（如sid:1000002对应 SQL 注入的OR 1=1）。

源 IP / 端口：攻击发起方，若大量日志来自同一 IP，可能是恶意主机。

目标 IP / 端口：被攻击的服务器和服务（如 80 端口可能对应 Web 攻击）。

时间戳：集中在短时间内的大量相同警报，可能是持续性攻击（如 DDoS）。

2. 统计与关联分析

重复触发的规则：同一sid在几分钟内触发数十次，可能是自动化攻击工具（如扫描器）。

例：sid:1000005（XSS 攻击）10 分钟内触发 50 次，且源 IP 不同，可能是分布式扫描。

源 IP 聚类：多个不同源 IP 攻击同一目标端口，可能是 DDoS 或僵尸网络攻击。

规则类型匹配：若日志中出现classtype:denial-of-service（拒绝服务）且目标端口为 80，结合流量突增，可判定为 Web DDoS。

3. 验证攻击真实性（避免误报）

Snort 可能因规则宽泛触发误报，需进一步验证：

查看原始数据包：使用tcpdump或 Wireshark 抓取对应时间的流量，检查 payload 是否含恶意内容（如 SQL 注入关键词是否为正常业务参数）。

对比正常流量：若某 IP 的访问频率远高于普通用户（如每秒 100 次请求），且触发攻击规则，可判定为恶意。

检查服务器日志：结合 Web 服务器日志（如 Nginx 的access.log），确认是否有异常 URL 请求（如/login.php?user=admin' OR 1=1）。

四、案例：从日志定位 SQL 注入攻击

假设日志中出现以下条目：

plaintext

[**] [1000002:1:0] SQL Injection - OR 1=1 [**]

07/04-16:00:00.111111  [Priority: 1] 

198.51.100.20:45678 -> 10.0.0.5:80

TCP Flags [P.], Seq: 987654, Ack: 123456

分析结论：

规则sid:1000002明确匹配 SQL 注入的OR 1=1特征；

源 IP198.51.100.20向目标10.0.0.5:80（Web 服务）发送含恶意参数的请求；

若 10 分钟内该 IP 触发相同规则 10 次，可判定为主动攻击，需封禁该 IP。

五、自动化与告警配置

为及时响应攻击，可配置实时告警：

Barnyard2 + 邮件告警：在barnyard2.conf中添加output alert: mail to=admin@example.com, server=smtp.example.com。

Kibana 告警：设置阈值（如sid:1000007（DNS Flood）1 分钟内触发 100 次则告警）。

脚本联动：编写 Shell/Python 脚本监控日志，当检测到特定规则触发时，自动调用iptables封禁源 IP。

总结

分析 Snort 日志的核心逻辑是：通过工具解析日志→提取攻击特征（规则 ID、源 IP、频率）→关联服务器行为验证→判定攻击类型与规模。结合自动化工具可大幅提升分析效率，尤其在高流量场景下，需优先关注高频、高优先级（priority:1）的告警。