优化服务器软件的有什么具体案例？

以下是一些优化服务器软件的具体案例：

Java 线程池优化 Web 服务器性能2：在一个电商平台的 Web 服务器上，最初为每个用户请求创建一个新线程。当用户请求量激增时，频繁创建和销毁线程导致服务器性能急剧下降。后来引入 Java 线程池，预先创建并维护一定数量的线程，当有请求时从线程池中取出空闲线程处理。这样避免了频繁的线程创建和销毁，服务器性能显著提升，响应时间大幅减少。
WordOps 服务器优化5：WordOps 针对 Ubuntu 服务器的优化配置项目，提供了最新的服务器堆栈以及一系列优化和安全配置。包括系统更新与包清理，确保系统是最新状态并清理不必要的包；内核优化，调整内核参数提高性能；数据库优化，安装和配置 MariaDB 10.3 并优化 MySQL 性能；提供优化的 Nginx 配置文件，支持最新的 Nginx 版本。通过这些优化，适用于 WordPress 站点、高流量网站等多种场景，能让网站运行得更加流畅。

电商网站 MySQL 优化8：某电商网站使用 MySQL 数据库，随着业务发展出现查询速度慢、写入延迟高等问题。首先调整 MySQL 配置，精简未使用参数，根据硬件和业务需求增加缓冲区大小、调整线程池大小等。同时优化 SQL 语句，避免使用SELECT *，使用索引优化查询，避免在查询中使用函数或计算，拆分复杂查询语句。针对数据量增加导致的单表性能瓶颈，采取分表分库策略，按业务类型、时间等维度拆分数据，并分布在多个数据库中。另外，使用缓存技术减少对数据库的读操作，将经常访问的数据存储在缓存中。最后优化数据模型，重新设计表结构和索引。通过这些措施，该电商网站的 MySQL 性能得到显著提升。
阿里云 RDS 数据库优化6：在开发在线教育平台时，团队将本地 MySQL 数据库迁移至阿里云 RDS 数据库，利用其自动备份、故障转移等功能确保数据高可用性和安全性。同时通过阿里云的数据库代理服务 DRDS 实现读写分离，将读操作分配到多个只读实例上，减轻主数据库负载。此外，重新审视并优化数据库表的索引，减少查询时间复杂度，使数据库查询速度提高了约 60%。

网易数帆 iSCSI 服务器 tgt 性能优化：网易数帆存储团队在使用开源 iSCSI 服务器 tgt 为云原生分布式存储系统 CurveBS 提供 iSCSI 服务时，发现原版 tgt 使用单一主线程 epoll event loop 来处理 iSCSI 命令存在单线程性能问题。他们为 tgt 增加了原生的 CurveBS 驱动，直接通过 CurveBS part 1 接口读写 CurveBS，绕过了内核块设备层，节省了系统资源和对内核块设备层的调用，从而实现了 tgt 性能的大幅提升，让 Curve 块设备系统在不同操作系统环境下保持高性能。